Элиот Хиггинс (род. 1979), псевдоним Brown Moses — британский гражданский журналист, блогер, известный расследованиями актуальных событий, таких как гражданская война в Сирии и вооружённый конфликт на востоке Украины. Работает на основании анализа открытых источников: социальных сетей, спутниковых снимков, видео и т. п. Впервые получил известность после идентификации систем вооружений, используемых в Сирии.
Летом 2014 года запустил веб-сайт Bellingcat, предназначенный для взаимодействия гражданских журналистов, занятых расследованиями текущих событий по открытым данным.
Деятельность
В 2012 г., будучи безработным финансовым аналитиком, не знающим арабского языка, начал писать блог о гражданской войне в Сирии. В качестве псевдонима выбрал Brown Moses — имя персонажа песни американского музыканта Ф. Заппы из альбома Thing-Fish. Анализ схемы поставки хорватского вооружения в Сирию для снабжения боевиков, выполненных Хиггинсом в свободное время в качестве хобби, оказался столь успешным, что вскоре на него стала ссылаться пресса и правозащитные группы, а на основе данных Хиггинса был сделан запрос в британском парламенте.
Метод работы Хиггинса заключается в мониторинге каналов Youtube (более 400 каналов ежедневно) и последующем отслеживании видов вооружений, появляющихся в том или ином месте. Свои наблюдения Хиггинс публикует в блоге под заглавием Brown Moses Blog. При этом никакой специальной подготовки по системам вооружений Хиггинс не имеет. По его собственным словам:
До «арабской весны» я знал о системах вооружений не больше, чем средний владелец [игровой приставки] Xbox. Я не имел никакого представления [о войне], кроме того, что можно почерпнуть из фильмов о Рэмбо.
Сирия
В 2013 году вышла первая работа Элиота по Сирии, и она касалась незаконных поставок хорватского вооружения для снабжения боевиков Сирийской Свободной Армии, оплаченных Саудовской Аравией и позднее попавшие в руки джихадистов. В результате его отчета Британский Парламент инициировал слушания и разбирательства по данному эпизоду.
По мнению британской газеты Guardian, своей работой Хиггинс заслужил славу первооткрывателя. Именно он первым сообщил о том, что правительство Сирии применяет против гражданского населения т. н. «бочковые бомбы» (англ. barrel bombs) — кустарные авиабомбы большой мощности, сбрасываемые на жилые кварталы с вертолетов.
Хиггинз также выявил факты применения правительством Асада кассетных бомб, что последнее до этого упорно отрицало. Он также расследовал случаи применения правительственными силами химического оружия.
Хиггинс обнаружил место гибели американского фотожурналиста Дж. Фоли, демонстративно убитого боевиками ИГИЛ. С помощью методов геолокации он выяснил, что убийство произошло вблизи сирийского города Ракка, ставшего опорным пунктом ИГИЛ. Это открытие он сделал на основании соотнесения спутниковых снимков местности и видеозаписи казни.
Украина
31 мая 2015 года команда портала Bellingcat под руководством Элиота Хиггинса опубликовала доклад «Анализ спутниковых изображений, опубликованных Министерством обороны России». В докладе утверждалось, что как минимум две из шести спутниковых фотографий, опубликованные Министерством обороны (МО) России на международной пресс-конференции 21 июля 2014 года, были фальсифицированы. В качестве инструмента анализа использовались анализ источников, анализ метаданных и анализ уровня ошибок (англ. Error Level Analysis, ELA) доктора Нила Краветца (англ. Neal Krawetz). На следующий день результаты расследования Bellingcat без надлежащей проверки на достоверность были опубликованы во многих ведущих западных СМИ, в том числе и на общественно-правовом телевидении Германии «Das Erste» и Великобритании Би-би-си. В тот же день Нил Краветц, владелец сервиса анализа цифровых изображений FotoForensic.com, в своём блоге на twitter дистанцировался от доклада Bellingcat, заявив, что это прекрасный пример, «как не надо делать анализ изображений». Эксперт по анализу изображений и создатель фотоархива IRISPIX Йенс Кризе (нем. Jens Kriese) также подверг критике использованные в докладе Bellingcat методы выявления манипуляций с изображениями, назвав их «гаданием на кофейной гуще», а использованный метод Error Level Analysis — «методом для любителей».
